健康小屋硬件數(shù)據(jù)集成設(shè)備
硬件支撐技術(shù)梗阻智慧健康小屋數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層的核心是芯片、傳感器等，主要負責數(shù)據(jù)的收集和運算，是數(shù)據(jù)運行的硬件基礎(chǔ)，為數(shù)據(jù)運行和服務(wù)應(yīng)用的落地提供保障。智慧健康小屋數(shù)據(jù)處理核心包含異構(gòu)算力融合、存算融合、數(shù)據(jù)儲存融合、協(xié)議融合和格式融合五項數(shù)據(jù)融合研究[18]。
智慧健康小屋在硬件數(shù)據(jù)集成設(shè)備上未能實現(xiàn)跨數(shù)據(jù)源協(xié)同分析、跨域協(xié)同分析、云邊協(xié)同分析、統(tǒng)一訪問接口和跨域計算能力共享五個關(guān)鍵技術(shù)突破，難以真正從核心層面實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用。4智慧健康小屋實證調(diào)查4.1問卷調(diào)查根據(jù)上海市區(qū)、城郊結(jié)合部和郊區(qū)三個不同的地理位置，選取上海市楊浦區(qū)大橋社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、浦東新區(qū)東明社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心和寶山區(qū)楊行社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心，于2019年4—5月在社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心門診就診的高峰時期，在門診大廳、醫(yī)務(wù)人員科室隨機選取候診患者和醫(yī)務(wù)人員進行一對一問卷調(diào)查和訪談。本次共調(diào)查在社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心就診的患者180例，醫(yī)務(wù)工作人員124人。向社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心就診患者共發(fā)放問卷180份，回收有效問卷175份，有效回收率為97.2%。向醫(yī)務(wù)工作人員共發(fā)放問卷124份，回收有效問卷122份，有效回收率為98.4%�；厥諉柧砭鞔鹨�(guī)范，內(nèi)容有效。問卷調(diào)查內(nèi)容包括性別、年齡、職業(yè)、是否患有慢性疾病、針對健康小屋的管理模式等。調(diào)查對象均知情同意，自愿參加本次調(diào)查，并簽署知情同意書。
4.2調(diào)查結(jié)果從對社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心就診患者的調(diào)查結(jié)果來看，就診患者以女性和中老年人為主；學歷以大學本科及以上最多；所患慢性疾病以高血壓最多，其次是糖尿病，其他慢性病最少。
見表1。
居民首要自檢項目中，血壓檢測項目的需求量最大，占75.4%；其次是血糖檢測項目，占65.1%；第三是心血管功能自檢項目，占58.3%；身高體重、腰圍、臀圍、骨密度、肺功能、心電圖、人體成分分析和血氧飽和度所占比例較低，分別為30.9％、20.6％、13.7％、22.3％、34.3％、37.3％、17.1％和17.1％。人數(shù)需求最少的3個項目依次為人體成分分析、血氧飽和度、臀圍。從對醫(yī)務(wù)工作人員的調(diào)查結(jié)果來看，年齡＞35~60歲的有60人，占49.2%；25~35歲的有54人，占44.3%；＜25歲的有8人，占6.6%。從醫(yī)務(wù)人員職業(yè)來看，護士人數(shù)占比最大，為36.1%，其次是全科醫(yī)生（家庭醫(yī)生）、公衛(wèi)醫(yī)生、行政管理人員和醫(yī)技人員，分別占31.1％、24.6％、6.6％和1.6％。從智慧小屋的可配備人員來看。
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